质量目标统计、分析方面：
进料检验、供应商管理、制造过程、售后质量管理等数据多为纸面手工记录分散在部门，质量数据信息共享难
度大。 准确性及利用率都有待提高。
目前不良项目没有标准化，很难真正展开不良项目的分布分析，进而经常质量波动及损失的重复性问题容易被忽
略。
现有成品检验返工管控完全依赖检验员控制，存在控制风险。
目前故障标准化没有完成，很难实现售后维修的问题点分布等多维度分析。
售后质量管理：
售后质量信息后续的索赔鉴定、索赔管理、备件管理等都手工展开，在管理上对索赔率提升造成阻碍；
海量的售后产品质量及零部件质量信息无法直观、快捷的形成改善输入，为设计、工艺及生产提供改进机会。